الذكاء الاصطناعي لشركة استيراد وتوزيع جزائرية

شركات التوزيع ليست لديها مشكلة ذكاء اصطناعي. لديها مشكلة أوراق، ومشكلة من نوع «لا أحد يعرف أين ذلك إلا كريم»، ويصادف أن الذكاء الاصطناعي جيد في هاتين المسألتين بالذات.

لذلك، بدل وصف ما تستطيع التقنية فعله، هذه جولة على المواضع التي تذهب إليها الساعات فعلياً في شركة تستورد وتعيد البيع، وأي هذه الساعات يمكن استرجاعه.

أين يذهب الوقت

في الشركات التي اطّلعنا عليها، تتكرر التسريبات الثلاثة نفسها.

لا واحدة من هذه الثلاث مشكلة استراتيجية. كلها المشكلة نفسها ثلاث مرات: المعلومة موجودة، لكن ليس بصيغة يستطيع شيء استعمالها.

١. مستندات المورّدين

تصل فاتورة المورّد ملفّ PDF، أو صورة بالهاتف، أو مسحاً ضوئياً مائلاً، أو ملف Excel تتبدّل ترتيب أعمدته كل شهر. يفتح أحدهم كلاً منها ويطبع السطور في نظام المخزون أو المحاسبة.

هذا أفضل أول مشروع ذكاء اصطناعي في شركة توزيع، لثلاثة أسباب: الحجم كبير، والعمل واحد في كل مرة، وهناك إجابة صحيحة يمكن التحقق منها. النقطة الأخيرة أهم مما تبدو، لأنها تعني أن النظام يمكن أن يُقاس بدل أن يُصدَّق.

ما يفعله إعداد يعمل فعلاً:

• يقرأ المستند بأي شكل وصل، بما في ذلك صورة ملتقطة بالهاتف.
• يستخرج المورّد والتاريخ والمرجع وسطور الأصناف والكميات وأسعار الوحدة والرسوم والإجمالي.
• يتعامل مع الفرنسية والعربية في المستند نفسه، لأن هذا هو ما يصل.
• يقارن الإجمالي المستخرج بمجموع السطور، ويشير إلى المستند عند الاختلاف بدل كتابة رقم خاطئ في نظامكم.
• يضع أمام شخص كل ما ليس واثقاً منه، والأصل بجانبه.

هذه النقطة الأخيرة هي الفرق بين نظام يواصل الناس استعماله ونظام يهجرونه بهدوء. أداة تصيب في معظم الأحيان وتصمت عن الباقي تخلق عملاً أكثر مما توفّر، لأن كل شيء صار يحتاج مراجعة. أما أداة تصيب في معظم الأحيان وتخبركم بما ليست واثقة منه فتجعلكم تراجعون تلك وحدها.

دقة الاستخراج ليست الجزء الصعب. معرفة أي استخراج لا يُوثَق به هي الجزء الصعب.

٢. أسئلة المخزون والأسعار

التسريب الثاني هو شخص يعمل محرّك بحث على معلومة موجودة أصلاً. يسأل زبون إن كان صنف متوفراً، أو ما سعره عند كمية معيّنة، أو متى تصل الحاوية القادمة. الجواب موجود في نظام أو جدول أو ذاكرة زميل، وسؤال الشخص أسرع من البحث.

مساعد مبني على بياناتكم يجيب عن هذه الأسئلة مباشرة، وباللغة التي طُرح بها السؤال. لا من معرفة عامة، فذلك عديم الفائدة وخطر هنا، بل بالرجوع إلى سجلاتكم الحقيقية والإجابة مما وجده فقط.

قيدان يحسمان النتيجة:

• عليه أن يقول متى لا يعرف. سعر خاطئ يُقال بثقة لزبون يكلّفكم الهامش أو الزبون. نبني مسار الرفض قبل أي شيء آخر، وهو الانضباط نفسه الموصوف في منع النموذج من اختلاق مرجع.
• لا يساوي أكثر من صلته ببياناتكم. إذا كانت مستويات المخزون تُحدَّث ليلاً، فالمساعد متأخر يوماً، وعليه أن يقول ذلك بدل التظاهر بخلافه.

٣. الطلبات التي تصل على واتساب

جزء كبير من التجارة الجزائرية يمر عبر واتساب، والطلبات تصل جملاً عادية: خليط من الفرنسية والعربية والدارجة، وأسماء منتجات مختصرة إلى ما يسمّيها به الزبون، وكميات تُكتب أحياناً بالحروف.

تحويل ذلك إلى طلب منظّم استعمال جيد فعلاً للذكاء الاصطناعي، وهو أيضاً الموضع الذي نرى فيه أكبر قدر من الطموح الزائد. النسخة المفيدة لا تُنشئ الطلب. تقرأ الرسالة، وتقترح طلباً منظّماً بالمنتجات والكميات التي تعرّفت عليها، وتضعه أمام شخص يؤكّده بلمسة واحدة. خطوة التأكيد هذه هي ما يمنع رسالة أُسيء فهمها من أن تصير تسليماً لصنف خاطئ في مكان خاطئ.

الموضوع مفصّل أكثر في حين يعمل نشاطكم على واتساب.

ما لن نبنيه لكم

• التنبؤ بالطلب، إلا إذا كان لديكم سنوات نظيفة من تاريخ المبيعات. من دونها، التنبؤ تخمين برسم بياني فوقه.
• إعادة الطلب التلقائية. عدد قرارات الشراء قليل وكلفة الخطأ فيها عالية، وهذا نقيض المرشّح الجيد للأتمتة.
• التسعير الديناميكي. في سوق تحدّد فيه العلاقة والتفاوض السعر، خوارزمية تحدّده ستفقدكم زبائن أسرع مما تكسبكم هامشاً.
• لوحة معلومات لم يطلبها أحد. إذا كان السؤال «كم بعنا الشهر الماضي»، فذلك تقرير لا مشروع ذكاء اصطناعي.

كيف يسير أول مشروع

1. ننظر في مستندات حقيقية. عشرون أو ثلاثون من فواتيركم الفعلية، لا عيّنات مختارة لأنها نظيفة. حالة البيانات هي أكبر عامل كلفة في هذا النوع من العمل، وأي تسعير يُعطى دون رؤيتها تخمين.
2. نتفق على معنى «يعمل». رقم تقبلونه، مقيس على مستندات لم يرها النظام. مكتوب قبل البناء لا بعده.
3. نبني النسخة الضيّقة. نوع مستند واحد، ومجموعة مورّدين واحدة، ووجهة إخراج واحدة. الضيّق الموثوق خير من الواسع المتقلّب.
4. تشغّلونه على عمل حقيقي أسبوعين. إلى جانب العملية القائمة لا بدلاً منها، حتى لا يكون شيء على المحك بينما تكتشفون إن كان يصمد.
5. نوسّعه أو نتوقف. إن لم يصمد، فتوسيعه لن يساعد.

عوامل الكلفة هي نفسها في أي تطوير مخصّص: حالة بياناتكم، وعدد الأنظمة التي يجب لمسها، ونسبة الخطأ المقبولة، ومن يتولّى الصيانة بعد ذلك. وهي مفصّلة في ما يكلّفه فعلاً مشروع ذكاء اصطناعي في الجزائر.

الخلاصة الصريحة

إذا كان نشاطكم ينقل البضاعة والورق بكميات متقاربة، فهناك وقت حقيقي يمكن استرجاعه، ويُسترجع في أسابيع لا في فصول. وإذا عرض عليكم أحدهم منصّة تدير كامل عملياتكم، فاسألوه أي نوع مستند واحد تقرؤه اليوم وما دقّتها المقيسة. الجواب سيقول لكم كل شيء.

اطّلعوا على صفحة الخدمة: وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة المهام في الجزائر.