Réponse courte
Vous n'avez probablement pas besoin d'IA si la tâche a un ensemble fixe de bonnes réponses, si le vrai problème est que l'information manque plutôt qu'elle est difficile à retrouver, ou si le volume est assez faible pour qu'une personne s'en occupe en quelques minutes par jour.
1. Les réponses sont fixes et dénombrables
Si une question client a l'une de huit réponses possibles, horaires, zones de livraison, politique de retour, tarifs, ce n'est pas un problème de langage. C'est une page sur votre site et une FAQ bien organisée. Un modèle de langage peut répondre à ces questions, mais il introduit un mode de panne que vous n'aviez pas : de temps en temps, il répondra avec assurance et à côté.
Le test : écrivez toutes les questions que les clients posent réellement, par fréquence. Si les vingt premières couvrent l'essentiel du volume et que chacune a une seule bonne réponse, construisez la page, pas le modèle.
2. Le problème est l'information manquante, pas la lenteur de recherche
On nous demande souvent un système qui réponde sur le stock, les commandes ou la disponibilité. En creusant, le vrai souci est souvent que l'information n'existe dans aucun système : elle est dans la tête de quelqu'un, dans un cahier, ou notée de façon si irrégulière qu'aucun outil ne pourrait la lire.
L'IA ne peut pas retrouver une information qui n'a jamais été enregistrée. Si votre inventaire n'est pas suivi, le premier projet est de suivre l'inventaire. C'est peu spectaculaire et c'est ce qui changera vraiment votre semaine.
3. Le volume ne justifie pas la construction
L'automatisation vaut son coût quand la tâche est fréquente. Si une tâche revient quatre fois par jour et prend deux minutes, cela fait huit minutes. Une réalisation qui coûte des semaines d'ingénierie pour économiser huit minutes par jour est un mauvais calcul, sauf si la tâche est aussi source d'erreurs ou bloque autre chose.
Le calcul honnête n'est pas « l'IA pourrait-elle faire cela ? », elle le pourrait presque toujours. C'est « combien cela me coûte aujourd'hui, et combien coûtera l'outil à construire et à faire tourner ? »
Là où l'IA mérite vraiment sa place
Les cas qui justifient une réalisation partagent l'un de ces traits :
- L'entrée est non structurée et variable. Messages libres, documents de formats différents, écriture manuscrite. Aucun jeu de règles ne couvre cela.
- Le volume est élevé et répétitif. Des centaines de documents ou de messages similaires, où les minutes deviennent des jours.
- L'expertise est le goulot d'étranglement. Le travail exige quelqu'un de compétent, et ils ne sont pas assez nombreux. C'est la raison d'être de Kateb : la rédaction est lente parce qu'elle demande le jugement d'un notaire sur chaque acte.
Pourquoi nous le disons ouvertement
Une réalisation qui ne colle pas au fonctionnement réel est abandonnée en un mois, et le client se souvient de qui la lui a vendue. Refuser un projet que nous ne pouvons pas rendre utile nous coûte une facture. En vendre un qui échoue coûte la relation et la recommandation. L'arbitrage n'est pas serré.
Voir la page de service : Solutions IA sur mesure.
Questions fréquentes
Comment savoir si mon entreprise a besoin d'IA ?
Vérifiez trois choses : les entrées sont-elles non structurées et variables, le volume est-il assez élevé pour que les minutes s'accumulent, et le goulot d'étranglement est-il une expertise rare. Si aucune ne s'applique, un outil plus simple vous servira mieux.
Un chatbot vaut-il le coup pour un petit commerce ?
Souvent non. Si les questions des clients ont un petit ensemble de réponses fixes, une page claire ou une FAQ suffit sans le risque d'une réponse fausse mais assurée. Un chatbot se justifie quand les questions sont variées et le volume élevé.
Nous direz-vous si l'IA est le mauvais outil ?
Oui. Nous préférons perdre un projet plutôt que de livrer quelque chose qui sera abandonné. Si un formulaire, un tableur ou un numéro de téléphone fait mieux, nous le disons pendant le cadrage.
